Introduksjon til Algoritmiske Trading Strategies, 2011-2013 Kursbeskrivelse Dette kurset introduserer studenter til kvantitativ handel. En handelsmann starter vanligvis med en intuisjon eller en vag handelsidee. Ved hjelp av matematikk forvandler hun intuisjonen til en kvantitativ handelsmodell for analyse, tilbakertesting og forfining. Når den kvantitative handelsmodellen viser seg å være sannsynlig lønnsom etter at man har bestått strenge statistiske tester, implementerer handelsmannen modellen på et datasystem for automatisk utførelse. Kort sagt er kvantitativ handel prosessen der ideer omdannes til matematiske modeller og deretter kodet til dataprogrammer for systematisk handel. Det er en vitenskap der matematikk og datavitenskap møtes. I dette kurset studerer studentene handelsstrategier fra den populære faglitteraturen og lærer de grunnleggende matematikk - og IT-aspektene i dette nye feltet. Ved å jobbe på klasseprosjektene, vil de få praktisk opplevelse. Etter tilfredsstillende gjennomføring av dette kurset vil studentene ha de nødvendige kvantitative, beregnings - og programmeringsevner i kvantitativ handel. De er derfor godt forberedt på en frontkontorrolle i hedgefond eller banker. Course OutlinePost Graduate Program i Algoritmic Trading (PGP-AT) 6 måneder (Deltid) Både Simulated Trading Lab samt Live Trading Lab fullt utstyrt med avanserte algoritmiske handelsplattformer og statistiske analysesystemer. Abhijit Biswas. er grunnleggende direktør og leder for produktutvikling på risiko Infotech Solutions, India's banebrytende selskap i Portfolio Risk Management Software Products. Han er for øyeblikket konsulent til HPC Links som er involvert i utviklingen av kvantitative finansløsninger og - tjenester ved bruk av High Performance Parallel Computing-teknologi i Algorithmic Trading, Risk Analytics, etc. Han er også konsulent for finansinstitusjoner for Quantitative Volatility Trading Systems. Han er også grunnleggeren av IIQF. Han har vært konsulent til store globale finansinstitusjoner i risikostyringsdomenet. Mer. Vellykket gjennomføring av kurset vil trene kandidatene til å: Utføre statistisk analyse av data ved hjelp av statistiske pakker for å formulere algoritmiske handelsstrategier. Bygg, back-test, optimaliser og implementer kvantitative algoritmiske handelsstrategier. Black Algo Trading: Bygg din Trading Robot Trading Robots: The Comprehensive Kurs som gjør nybegynnere til ferdige algoritmiske handelsmenn (Lær MQL4 Algo Trading), Udemy,,. : 17 481,. . helpx. adobeflash-player. html. , Blits. Blits . Kurset kjennetegnes på Investopedia Mest populære Trading (og Algoritmic Trading Course) på Udemy med over 16 000 studenter Dette kurset er den første delen av et 5 del megakurs. Rull ned for å se hele listen over kapitler. Kurs sist oppdatert februar 2017 Huh Hva er en Trading Robot A Trading Robot et sett med programmeringskode som analyserer og handler markedet alene. Trading Roboter tillater deg å handle markeder uten menneskelig intervensjon. Hva tilbyr dette kurset? Dette kurset lærer innsidenskunnskapen til å designe, teste og kode langsiktige lønnsomme roboter. Vi lover ikke at du vil slå den rik over natten. Vi gjør ikke latterlige krav (som de du ser i aviser og elektroniske annonser) at du vil lage 3722 hver natt. Dette kurset vil imidlertid tilby deg årene med erfaring i å bygge Roboter. Du vil forstå fallgruvene og nøklene til suksess for å designe flotte roboter. Du vil unngå de hundrevis av feil vi har gjort på vår reise. Dette kurset lærer ikke bare programmering. Programmering er bare verktøyet vi bruker til å utføre våre ideer. Hovedkjernen i kurset er designteoriene bak Trading Robots. Disse teoriene og kunnskapene kommer fra mange års bransje praksis. På slutten av dagen får du muligheten til å generere en handelsidee, kode ideen (innen 1 time), teste ideen, se styrke og mangler i ideen, forbedre og til slutt utføre ideen. Kapitler - Full liste (Dette er seksjoner IKKE forelesninger) ltCourse 1: Black Algo Trading Bygg din handel Robotgt Heres Hva du er i for Programmeringsgrunnlag 1: Variabler og betinget robot 1: Adeline - Vår første robot Usædvanlig Common Sense. Design effektive og logiske roboter søppel inn, søppel ut. Forstå Data Programmering Grunnleggende 2: Loops Robot 2: Belinda - Utnytte Volatilitet For å kjøpe stor eller liten plassering og pengehåndtering Robot 2A: Belinda Upgraded (Ingen Gamblers Ruin For Me) Hvor Å Start Idea Generasjon Og Forventninger Programmering Grunnleggende 3: Funksjoner, Tid og selvlærende Relevant statistikk 101 Validating Your Robot: Backtesting Programmeringsgrunnlag 4: Arrayer og indikatorer Robot 3: Clarissa Hva et rot - Administrere handler, ordre og posisjoner Robot 4: Desiree Designteorier - Forbedre robotter ved å manipulere tid, innlegg og utganger Legg til En vri på dine bestillinger - Advance Order Management Robot 5: Desiree 2.0 Buff opp ansvarlig - Optimalisering uten kretspassende bonusspill ltCourse 2: BAT201 - Avansert Trading Robots and Crowd Manipulation (MQL4 VBA) gt Sammendrag av hva vi lærte perfekt din innsats Dimensjonering - Avanserte posisjonstørrelsesmetoder Robot 6: Elizabeth Programming Basics 5: Oppryd koderne dine Enkle er rask søppel i, søppel ut igjen. Advanced Data Cleaning (Del 1) Excel VBA - Bruke Excel Magic for å forbedre vår Trading Garbage In, Garbage Out Again. Advanced Data Cleaning (Del 2) Jeg liker farger og former - Legge til grafikk Robot 7: Faye Prøv og prøv igjen - Monte Carlo og applikasjoner Ikke Rocket Science - Forstå markedsadferd Breaking It Down - Testing Ineffektivitet og Roboter Separat Bonus Ting ltCourse 3: BAT202 - Algoritmiske Trading Robots: Kvantifiserende Market Behaviourgt Recap av hva vi lærte å se utover - Handel på eksterne hendelser Robot 8: Grace Forstå ytelse - Høye retur er ubøyelig når robotene feiler - Hvordan, hvorfor og er det min feil Robot 9: Haley Walking Forward - Avansert Optimering Lets Academise This - Avansert statistikk og økonometri Robot 10: Iris Jeg vil ha tall - Kvantifiserende markedsadferdring Ringring Meld deg selv når noe går galt (eller riktig) Robot 10A: Iris 2.0 ltCourse 4: BAT203 - Live Algo Trading: Administrere en hær av Robotsgt Recap av det vi lærte ser frem til fremtiden - Avansert optimalisering 2.0 Tid for aksjer, varer og obligasjoner Alt er relativt Robot 11: Judy Many Robots Ett system - Kjører en portefølje av roboter Robot 12: Kate Cash er King - Kjører Roboter med ekte penger Se henne bra - Overvåk Robot (er) Kjøp denne roboten, gjør det 100 A Måned - Evaluering av kommersielle roboter Bonus-ting ltCourse 5: BAT302 - Maskinlæring: Trading Robots som tenker på Themselvesgt Skynet - Roboter som teller for seg selv Robot 13: Lynda (Skynet) Bonus Stuff Merk: Denne listen kan endres. Ofte stilte spørsmål Jeg er en nybegynner. Er dette kurset egnet for meg Ja, dette kurset er designet for nybegynnere. Kurset er forberedt på en progressiv måte. Det innebærer en grafisk, trinnvis tilnærming med minimal teknisk sjargong. Men selvfølgelig må du sette mer innsats enn noen med sterkere bakgrunn for å mestre innholdet. Jeg kan ikke kode Er dette kurset egnet for meg Ja, dette kurset er designet for de som er nye på programmering. Vi har en 247 støtte kanal for å hjelpe deg med koding problemer jeg kan kode Er dette kurset egnet for meg Hvis du kan kode MQL4, kan du sannsynligvis hoppe over kodingsforelesningene. Verdien du får kommer hovedsakelig fra forelesningene til Robot Design og Market Theories. Hva om jeg er misfornøyd med kurset Vi vil aldri at du skal være ulykkelig Hvis du ikke er fornøyd med ditt kjøp, ta kontakt med Udemy de første 30 dagene, og de vil gi deg full refusjon. Ingen spørsmål stilet. Dette er et Forex kurs Nei, det er det ikke. Tenk på det som en generell algoritmisk handelskurs. Kursinnholdet er ikke spesifikt for noen aktivaklasse. Vi bruker imidlertid forex for de fleste av våre eksempler i utgangspunktet som det er nybegynner vennlig. I de senere kapitlene (av de senere kursene) vil vi snakke om andre aktivaklasser. Hvor lenge har jeg tilgang til kurset Hvordan lyder livstidsadgang Etter at du har registrert deg, har du ubegrenset tilgang til dette kurset så lenge du vil - over alle enheter du eier. Gratis: All programvare og data som brukes er gratis. Alle robottesting og handel utført i dette kurset er gjort ved hjelp av virtuelle penger. Ubetinget 30-dagers pengene-tilbake-garanti. Du har absolutt ingenting å miste full levetidstilgang. Tilgang til alle fremtidige forelesninger. Over 30 seksjoner (150 forelesninger) legges til i de kommende månedene. (Merk at kursprisen vil stige etter hvert som flere seksjoner er lagt til) 247 tilgang til Luke Code Support (LCS). LCS er en e-postkanal hvor du kan be om hjelp til programmeringsproblemer. Datamaskin, Internett-tilkobling (enten Windows, Mac eller Linux, men Windows foretrukket) Grunnleggende Excel Forstå hvordan Trading Robots er både kunst og vitenskap. Bygg logisk, langvarig pengeproduksjon. Trading Robots Kode en handelsrobot på mindre enn 1 time. Forstå hvorfor dårlig planlagt Trading Robots mislykkes Lær hvordan du tilpasser og overlever de finansielle markedene Kode i MQL4 og hent det enkelt C og JAVA Få opp mye tid ved å automatisere handel Start en side-jobb som ikke forstyrrer kontortid Øk sjansene for ansettelse i Algoritmic Trading firmaer Forstå det menneskelige elementet i automatisert handel Differensiere en logisk og lønnsom robot fra en svindel Vær freelance-koder (gå gjør noen frilansjobber og tjen penger på kurset). Skryt om en kul hobby på fester. De går inn i arbeidsstyrken snart og vil ha å utforske deres alternativer De som ønsker å streve etter handel som en sidejobb De som ønsker en veileder som står på stand til å hjelpe dem De i midten eller kvartalet fe kriser Ung voksen og tenåringer som ønsker å handle som en karriere De som ønsker å bytte karriere og ønsker å bli oppdatert med algoritmisk handel De ønsker å forstå avansert algoritmisk handel og leter etter et utgangspunkt De som ser etter en interessant hobby Hvem bør ikke ta dette kurset: De som ønsker å lære om High Frequency Trading. Dette kurset fokuserer på Low Frequency Trading. Hvem bør IKKE ta dette kurset: De som ønsker en hemmelig oppskrift, skal få det rik på natten Quantinsti Quantitative Learning QuantInsti (QI) er et av Asias pioneralgoritmiske handelsforsknings og opplæringsinstitutt, med fokus på å forberede finansmarkedet fagfolk for det moderne feltet Algoritmisk og High Frequency Trading. QI ble stiftet i Mumbai med et datterselskap i Singapore, og ble grunnlagt av iRageCapital og et team av Kvantitative og High Frequency Traders og domeneeksperter dedikert til å gi praktisk kunnskap til fagfolk interessert i Algoritmic Trading. Executive Program i Algoritmisk Trading (EPAT TM) EPAT TM er skreddersydd algoritmisk trading kurs for enkeltpersoner som arbeider i, eller har til hensikt å flytte inn i kjøp eller salg av virksomheten med fokus på derivater, kvantitativ handel, elektronisk markedsføring eller handelsrelatert teknologi og risikostyring. Programmet er bygd rundt en fullt undersøkt kjerne av tre moduler: Statistikk 038 Econometrics Algorithmic 038 Kvantitativ Trading Financial Computing 038 Teknologi Kurset dekker alle aspekter av teori og praksis av kvantitative verktøy, produkter og metoder. Kurset er et resultat av QuantInsti fakultet s flere års erfaring i handel i finansmarkeder og domenekompetanse. Det omfattende, interaktive og samarbeidende læringsmiljøet gjør det svært foretrukket blant nybegynnere og erfarne forhandlere. QuantInstis tilknytning til bransjen inkluderer utveksling, mæglerfirmaer, prop trading firmaer, teknologiprodusenter, data leverandører, algoritmiske handelsdisker, høyfrekvent trading firmaer blant andre. Plasseringsteamet på QuantInsti streber hardt for å fylle kravene i relevante profiler, inkludert Quants Developer Trader Analyst Programmerer og mange andre profiler med de mest passende og fortjente fagpersoner.
No comments:
Post a Comment